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数据安全

  • 解决黑盒难题

    数据资产黑盒化现象严重,梳理难度大。数据安全治理业务可全面梳理和分类数据资产,掌握数据情况,为隐私管理和防护奠定基础,避免因数据不明导致的违规风险
  • 完善管理体系

    管理体系缺失,安全措施落实不到位。数据安全治理可协助建立健全的管理体系,明确职责、规范流程,确保安全措施有效执行,从而避免因管理漏洞导致的处罚
  • 管控出境风险

    数据出境不可控,缺乏识别手段和可视化追踪。数据安全治理引入先进技术,精准管控数据出境,符合法规要求,避免出境违规导致的罚款和声誉损害
  • 强化识别监管

    识别与监管薄弱,难以区分敏感数据,API接口监控不足。数据安全治理运用先进技术增强识别和监管能力,生成合规证据链,满足监管审查,避免因安全事件无法举证而导致的处罚,维护企业运营与声誉
  • 数据安全

  • 跨境数据

  • 安全服务

适用场景

数据盘点 盘点敏感数据,分类分级,符合法规要求

数据流转 掌握敏感数据流转,确保数据合法流转和跨境合规

风险监测 敏感数据泄露风险监测,保障国家、企业和个人合法权益

核心技术

API数据风险管理系统 基于API,针对边界API资产进行安全监测,解决API资产存在管理盲区、缺少分级管控、脆弱性强、风险高等痛点

数据资产管理系统 基于数据库,主动探测数据源,并对静态数据实现数据识别和分类分级操作,最终形成数据源和数据概览/目录,为数据安全及合规工作提供支撑

全链路数据风险管理系统 智能发现数据资产并绘制流转地图,实现多维度风险监测与基准偏差分析,支持无侵入动态采集和全要素关联审计,满足风险防控与合规溯源需求

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